1️⃣ 공공데이터, 왜 시각화에 활용해야 할까?
‘공공데이터’는 정부, 지방자치단체, 공공기관이 수집하고 생성한 데이터를 일반 국민에게 개방한 정보입니다. 이 데이터는 세금으로 생성된 만큼, 누구나 자유롭게 열람, 다운로드, 가공, 재사용이 가능합니다. 하지만 대다수는 이를 단순한 표나 엑셀 파일로만 인식할 뿐, 시각화의 관점에서 접근하지 않습니다.
시각화를 통해 공공데이터는 더 큰 가치를 발휘합니다. 예를 들어 “서울시 교통사고 발생 건수”라는 숫자는 의미가 모호하지만, 이를 시간대별 꺾은선 그래프나 지역별 히트맵으로 표현하면 단번에 위험 시간대와 지역을 파악할 수 있습니다.
이러한 시각화 콘텐츠는 블로그 포스트, 뉴스 콘텐츠, 리포트, 프레젠테이션 등 다양한 형태로 재가공되어 활용됩니다.
공공데이터는 일상생활과 밀접한 정보가 많기 때문에 콘텐츠 제작 소재로도 훌륭합니다. 부동산, 날씨, 인구, 고용, 건강, 교통 등 다양한 주제를 다룰 수 있어 전문성과 실용성을 동시에 갖춘 콘텐츠로 발전시킬 수 있습니다.
2️⃣ 공공데이터 찾는 대표 포털 사이트 TOP 5
공공데이터를 찾기 위해선 먼저 신뢰할 수 있는 플랫폼을 알아두는 것이 중요합니다.
다음은 시각화를 위한 데이터를 수집하기 좋은 대표적인 사이트들입니다.
✅ ① 공공데이터포털 (https://www.data.go.kr)
가장 대표적인 공공데이터 통합 플랫폼입니다.
- 장점: 6만 건 이상의 데이터셋 제공, API 및 파일형 데이터 다운로드 가능
- 활용 팁: ‘인기 데이터셋’, ‘시각화용 추천 데이터’ 탭을 활용
✅ ② 통계청 국가통계포털(KOSIS) (https://kosis.kr)
신뢰도 높은 국가 통계를 제공하는 곳으로,
- 장점: 연도별, 지역별로 정제된 수치 데이터 다수 제공
- 활용 팁: 표→차트 변환 기능과 바로 엑셀 다운로드 기능 활용
✅ ③ 서울열린데이터광장 (https://data.seoul.go.kr)
서울시 기반 데이터에 특화된 플랫폼입니다.
- 장점: 교통, 인구, 환경, 행정 등 생활 밀착형 데이터
- 활용 팁: 시각화 예시도 함께 제공되는 경우 많음
✅ ④ 기상청 날씨누리 (https://www.weather.go.kr)
기후, 날씨, 미세먼지 등 환경 데이터를 찾기 좋습니다.
- 장점: 실시간 기상 정보, 과거 기후 통계, 지역별 비교 가능
- 활용 팁: 지역별 기온·강수량 변화 추이 시각화에 적합
✅ ⑤ 보건복지부 보건의료빅데이터개방시스템 (https://opendata.hira.or.kr)
건강, 진료, 약품 등에 특화된 공공데이터 제공
- 장점: 만성질환, 진료건수, 연령대별 질병 분석 등 가능
- 활용 팁: 건강 관련 블로그 콘텐츠에 적합한 정량 데이터 확보
각 사이트는 데이터 형식이 CSV, XLS, XML, JSON 등으로 다양하게 제공되며, 시각화 툴(Flourish, Datawrapper, Excel 등)과의 호환성도 뛰어납니다.
3️⃣ 시각화에 적합한 데이터 유형은 따로 있다
공공데이터라고 해서 모두 시각화가 가능한 건 아닙니다. 시각화를 염두에 두고 데이터를 고를 땐 숫자로 구성된 정량형 데이터를 선택하는 것이 가장 중요합니다.
다음과 같은 특성이 있는 데이터가 시각화에 적합합니다.
- 시간 흐름이 있는 데이터: 연도별, 월별, 분기별 등 시계열 데이터
- 지역별 비교가 가능한 데이터: 시도, 구, 읍면동 단위의 행정구역별 데이터
- 비율과 구성비를 나타낼 수 있는 데이터: 성별 분포, 연령대 분포, 점유율
- 사건 발생 횟수: 교통사고, 감염병, 범죄 건수 등
예를 들어, “2023년 기준 서울시 구별 출산율” 데이터는 원형 차트 또는 막대그래프로 구성할 수 있으며, “최근 10년간 미세먼지 평균 농도” 데이터는 꺾은선 그래프 형태로 표현하면 시각적 메시지가 강력해집니다.
또한 데이터 시각화의 목적은 단순히 숫자를 보여주는 것이 아니라, 정보의 흐름과 인사이트를 명확히 드러내는 것입니다. 따라서 시각화 전에는 데이터를 가공하거나 불필요한 컬럼을 정리하는 사전 작업이 필요합니다.
엑셀, Google Sheets, 또는 파이썬(Pandas 등)을 활용한 전처리 기술이 여기에 유용하게 쓰입니다.
4️⃣ 초보자도 쉽게 시작하는 공공데이터 시각화 실전 팁
처음 공공데이터를 시각화하려는 사용자라면, 다음과 같은 단계를 통해 무리 없이 시작할 수 있습니다.
✅ STEP 1: 관심 있는 주제 설정
예: 부동산, 환경, 교통, 건강, 인구 등
▶ 검색자의 관심을 끌 수 있는 주제를 정하세요.
✅ STEP 2: 포털에서 관련 데이터 검색
- 공공데이터포털, KOSIS, 서울열린데이터 등에서 키워드 검색
- 필터 기능을 사용해 ‘파일형’, ‘최신순’, ‘다운로드 가능’으로 정렬
✅ STEP 3: 엑셀 등으로 데이터 정리
- 필요한 컬럼만 추출
- 날짜 형식, 지역명 통일, 빈칸 제거 등 전처리 수행
✅ STEP 4: 시각화 도구 연결
- 간단한 그래프: Datawrapper, Excel
- 지도 시각화: Flourish, 카카오맵 API
- 고급 분석: Tableau Public, Google Data Studio
✅ STEP 5: 블로그 콘텐츠로 확장
- 차트 위주가 아닌, 데이터 해석 중심의 설명문 포함
- 출처 표기, 시각화 삽입 위치 최적화, 모바일 반응형 고려
시각화 결과물을 그대로 사용하는 것보다, 관련 뉴스, 제도, 변화 흐름과 연계해 콘텐츠화하면 훨씬 전문성과 체류시간을 동시에 잡을 수 있습니다.